Программы разработаны в рамках федеральных проектов «Искусственный интеллект» и «Кадры для цифровой трансформации» при поддержке Минцифры России и Аналитического центра при Правительстве РФ. Их цель – подготовить выпускников, способных работать с ИИ-моделями, алгоритмами и данными в различных технологических отраслях.
Студентов будут обучать по востребованным направлениям: Data Engineer, ML Engineer, Data Analyst, специалист по эксплуатации ИИ-систем (MLOps), исследователь машинного обучения (ML Researcher), технический аналитик данных (TADS). Содержание программ определено с учётом требований ведущих российских ИТ-компаний и отраслевых экспертов.
Образование построено на практической основе. Уже с первого курса студенты начнут работать над прикладными задачами вместе с представителями отрасли, принимать участие в проектных сессиях, проходить стажировки в компаниях, таких как ООО «ИТГЛОБАЛКОМ РУС» (якорный партнёр), ООО «ИТГЛОБАЛКОМ ЛАБС», ООО «Аинерджи», ООО «ИТ ГАРАЖ», ООО «ВИЛЛИС», ООО «ИТ Парк РУС».
Более 30% занятий проведут приглашённые специалисты – разработчики, инженеры, аналитики. Они не только помогут студентам освоить современные технологии, познакомят с требованиями индустрии, корпоративной культурой и практикой внедрения ИИ-решений в бизнес-среду.
В СевГУ реализуются следующие программы для подготовки топ-специалистов:
– 09.03.01 Информатика и вычислительная техника (Системы искусственного интеллекта)
– 09.03.02 Информационные системы и технологии (Интеллектуальные веб-ориентированные информационные системы и технологии)
– 09.03.03 Прикладная информатика (Геоинформационные технологии и 3D-моделирование)
– 09.03.04 Программная инженерия (Технологии программирования. Разработка игр)
В рамках федерального проекта к 2030 году обучение по этим программам завершат более 13 тысяч студентов из 36 университетов страны.
Актуальную информацию о сроках и порядке подачи документов можно найти в разделе «Абитуриенту».
Приёмная комиссия работает по адресу: Университетская, 33,
Пн.–пт. с 9:00 до 16:00
Сб. с 9:00 до 14:00
+7 (8692) 222-911 / 8 (800) 222-85-59