«Мы разрабатываем датчик, способный определять частоту дыхания и сердцебиения пациента без непосредственного контакта, — рассказывает Артем, инженер Инжинирингового центра СевГУ. — Это особенно актуально для пациентов с ожогами или в период инфекционных заболеваний, когда необходим бесконтактный мониторинг».
Принцип работы устройства основан на радиолокационных технологиях, позволяющих отслеживать даже незначительные движения тела пациента. Для повышения точности измерений в проект интегрированы современные технологии машинного обучения.
«Наша система использует нейросеть, которая обучается на большом наборе данных, — объясняет разработчик. — Она способна различать стабильные показатели жизнедеятельности от случайных движений тела пациента».
Точность измерений уже достигает впечатляющих показателей: погрешность определения частоты дыхания составляет около одного вдоха в минуту, а частоты сердцебиения — два-три удара в минуту. Это было подтверждено в ходе лабораторных испытаний на добровольцах.
Особое внимание в проекте уделяется обучению искусственного интеллекта. Для этого создан обширный дата-сет, включающий как идеальные данные, так и информацию с учетом различных движений пациента.
«Мы тестируем систему на разных сценариях — от полного покоя до активных движений пациента, — отмечает Артем. — Это позволяет добиться максимальной точности и минимизировать ложные срабатывания».
Практическое применение разработки планируется в медицинских учреждениях после завершения всех необходимых испытаний и получения соответствующих разрешений.
